线性回归模型对相关y和独立x统计数据变量之间的关系进行建模。 换句话说，它们突出显示了电子表格上两个表列之间的趋势。 例如，如果您建立一个带有月x列的Excel电子表格表，并在相邻的y列中记录每个月的一组数据，则线性回归通过向表图添加趋势线来突出显示x和y变量之间的趋势。 。 这样可以将线性回归添加到Excel图形。
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向图添加线性回归趋势线
首先，打开一个空白的Excel电子表格，选择单元格D3，然后输入“ Month”作为列标题，这将是x变量。 然后单击单元格E3并输入“ Y值”作为y变量列标题。 这基本上是一张表格，其中记录了1月至5月月份的一系列数据值。 因此，如下面的快照所示，在单元格D4至D8中输入月份，并在单元格E4至E8中输入它们的数据值。
现在，您可以为该表设置散点图。 用光标选择表中的所有单元格。 单击“插入”选项卡，然后选择“ 散布” >“ 仅带有标记的散布” 将图形添加到电子表格，如下所示。 或者，您可以按Alt + F1热键插入条形图。 然后，您应该右键单击统计图，然后选择“ 更改统计图类型” >“ XY（散点图）” >“ 仅带有标记的散点图” 。
接下来，选择散点图上的数据点之一，然后单击鼠标右键以打开上下文菜单，其中包括“ 添加趋势线” 选项。 选择 添加趋势线 以打开下面直接在快照中显示的窗口。 该窗口有五个选项卡，其中包括线性回归趋势线的各种格式选项。
首先，单击 趋势线选项， 然后从中选择回归类型。 您可以从此处选择 指数 ， 线性 ， 对数 ， 移动平均 ， 幂 和 多项式 回归类型选项。 选择 线性 ，然后单击 关闭 以将该趋势线添加到图形中，如下所示。
上图中的线性回归趋势线突出显示，尽管图表上有一些下降，但x和y变量之间存在普遍的向上关系。 请注意，线性回归趋势线不会与图表上的任何数据点重叠，因此它与连接每个点的平均线形图不同。
格式化线性回归趋势线
要格式化趋势线，应右键单击它，然后选择“ 格式化趋势线” 。 这将再次打开“格式趋势线”窗口，从中可以单击“ 线色” 。 选择“ 实线” ，然后单击“ 颜色” 框以打开一个调色板，从中可以为趋势线选择另一种颜色。
要自定义线条样式，请单击“线条样式”选项卡。 然后，您可以调整箭头宽度并配置箭头设置。 按 箭头设置 按钮将箭头添加到该行。
单击“ 发光” 和“ 软边” ，向趋势线添加发光效果。 这将打开下面的选项卡，您可以通过单击“ 预设” 按钮在其中添加发光效果。 然后选择发光变化来选择效果。 单击“ 颜色” 以选择效果的其他颜色，然后可以拖动“ 大小” 和“ 透明度” 栏以进一步配置趋势线发光。
线性回归预测值
格式化趋势线后，还可以使用它预测未来的价值。 例如，假设您需要预测五月后三个月（八月）的数据值，该数据值未包含在我们的表格中。 然后，您可以单击趋势线选项，然后在转发文本框中输入“ 3”。 线性回归趋势线突出显示，八月的值可能会刚好高于3500，如下所示。
每个线性回归趋势线都有自己的方程式和r平方值，您可以将其添加到图表中。 单击 在图表上显示方程式 复选框，将方程式添加到图形中。 该方程式包括一个斜率和截距值。
要将r平方值添加到图形中，请单击 在图表上显示R平方值 复选框。 如下面的快照所示，将r平方添加到等式下方的图形。 您可以拖动方程式和相关性框以更改其在散点图上的位置。
线性回归函数
Excel还包括线性回归函数，您可以使用y和x数据数组查找斜率，截距和r平方值。 选择一个电子表格单元格以向其中添加这些功能之一，然后按“ 插入功能” 按钮。 线性回归函数是统计的，因此从类别下拉菜单中选择 统计 。 然后，您可以选择RSQ ， SLOPE 或 INTERCEPT 打开它们的功能窗口，如下所示。
