假评论在诸如Amazon和Yelp之类的强大平台上一直充斥着，这在寻求最佳性价比的客户中引起了很大的问题和担忧。 产品收到的评论数量和质量提高了其虚拟房地产，最终导致了更大的销量。 卖方将花费大量的时间和精力来巩固自己的位置并吸引更多关注其产品页面的人，这可能会使他们大失所望。
提供免费产品进行可靠评论的交易并不罕见，仅能在卖方有利的情况下对系统进行游戏。 这绝对是引起警觉的原因，因为完全虚假评论的泛滥只会继续恶化。
“那么，我们如何才能确定哪些评论是伪造的，哪些是真实的呢？”
一个可靠的问题。 随着越来越多的虚假评论附加到产品上，不可避免的是个人或公司会崛起并说够了。 输入诸如ReviewMeta.com和FakeSpot之类的网站。 两者都可以使消费者有能力消除所有欺骗并充满信心地购买产品。
亚马逊最近开发了自己的假评论分析器扩展程序，但本文并非专为亚马逊而设计。 相反，我将主要关注ReviewMeta及其浏览器扩展，以帮助您反击假冒评论。
ReviewMeta.com
收集数亿个客户反馈数据点是帮助消费者准确找到所需内容的必要条件。 它使消费者能够找到符合他们标准的最佳产品，而不必无休止地筛选数百万不受欢迎的产品。 亚马逊和Yelp这两个顶级的在线评论平台在积累这些数据方面做得非常出色。
许多使用这项服务的品牌都继续尝试滥用这些平台，并呼吁顾客对自己的个人利益有偏见。 为帮助客户而创建的产品已成为“假新闻”市场，用于加强低质量产品的销售。
一些消费者通过调查同一商品的多个品牌以比较和对比他们的价值，有自己的区分高品质和低品质的方法。 您可能会采用其他方法。 无论如何，最终结果总是相同的-您根据感觉和相反的证据来决定自己。 ReviewMeta可以在这里提供帮助。
ReviewMeta也会扫描产品评论。 使用算法，统计数据和数据科学，他们能够在几秒钟内扫描成千上万条评论，以识别他们可以发现的任何不自然的模式。
这个怎么运作
他们首先收集平台公开提供给他们的数据，收集有关产品评论以及评论者的信息。 这样做是为了向希望购买所提供产品的任何消费者提供完整的图片。
收集信息后，数据将通过分析仪进行几次不同的测试。 每个产品都使用统计建模，以任何方式通过相同的测试，通过检测发现的任何可疑模式的统计模型。
一旦数据被分析，便向消费者提供易于遵循的报告。 它将详细介绍调查结果以及得出该结论的原因。
那个报告
根据在分析过程中发现的内容，您将获得三个等级之一： 警告 ， 通过或失败 。 通过和失败似乎很不言自明。 要么结果不断，要么所提供的评论充其量是粗略的。 警告表示根据发现的结果尚无定论。 一些评论被认为是可疑的，但足以使该评分失败。
这是有关11.6英寸Samsung Chromebook（银色）的报告
该报告还将为您提供调整后的评分。 该评分是一个集体评分（以数字表示），它将帮助您消除偏颇的评论，从而使您更好地了解该产品如何真正在竞争中胜出。 使用数据分析器认为值得信赖的评论来计算等级。 这些评论也会显示出来供您查看。 仅显示最受信任和不信任的前十名（或更少）。
详细的报告以对检查通过的测试，发现导致警报的模式以及如何发现进行了更深入的探讨。 提供了指向这些可疑模式示例的链接。
审查通过的测试的屏幕截图：
深入细分之一如下所示：
查看分析器浏览器扩展
浏览器扩展程序使您可以在购物时查看ReviewMeta的调整后评分。 您只需要单击该图标，它将打开一个新选项卡，使您可以访问完整的报告分析。
ReviewMeta是免费的，浏览器扩展也是免费的。 该网络工具充当网站的角色，分析数百万条评论，寻找可信赖和可疑的评论，以便为您的消费者提供公正的产品评分。 它完成了繁重的工作，因此您不必这样做。
有时，您必须将产品URL复制并粘贴到ReviewMeta搜索栏中。 幸运的是，情况已不再如此。 Chrome扩展程序通过在购物时在浏览器顶部显示调整后的评分来简化此过程。
在浏览在线商店（例如Amazon.com）时，当您选择要查看的产品时，扩展程序将根据评论的真实性为您显示评分和颜色。 如上所述，您仍然可以单击ReviewMeta图标，并查看有关其如何获得评分的完整详细报告。
要下载Chrome扩展程序，请执行以下操作：
- 转到Google Chrome网上应用店并查找ReviewMeta.com评论分析器，或直接单击此链接。
- 进入页面后，点击右上角的蓝色“ 添加到Chrome”按钮。
- 当对话框弹出时，单击添加扩展按钮。
- 当您到达“谢谢”页面时，它将完成。 在这里，您可以阅读有关其工作原理的简短介绍。
ReviewMeta的准确性如何？
即使通过网站自己的认可，ReviewMeta的算法虽然相当准确，但也无法完全验证。 认为：“不可能100％准确地确定评论是否是假的。”与其他站点和平台算法（Google和YouTube仅举几例臭名昭著）类似，ReviewMeta的版本也在不断发展。 分析的主要重点似乎是将已删除的评论与评论权重进行比较。
被分析的每个评论均分配有权重。 权重范围从100到0（从100开始）。对于分析过程中每项失败的测试，检查权重可能会减分。 评论的权重仅由仍在产品站点上的可用评论来调整。 此算法经常会与从站点删除的评论混淆。 尽管这些评论不再可在产品站点上看到，但数据仍保留在ReviewMeta上。 可能不再通过缺少的评论来调整权重，但是从最初提供该评论时最初收到的数据也不会。
听起来好像扩展程序本质上是无用的，但我可以向您保证不是。 在Amazon和Yelp等评论平台的共同努力下，算法收集的信息只能帮助打击假冒或偏见的评论。 当亚马逊删除评论时，ReviewMeta倾向于将其权重设为0或更小。 根据ReviewMeta的研究，重量小于等于0的评论被删除的可能性是重量小于等于95的评论的6倍。
尽管ReviewMeta的算法只是一种估算，但当从平台上删除有偏见的评论时，它似乎与Amazon自己的分析有很强的相关性。 ReviewMeta的算法将继续发展，因为它们显然已经存在。
摘要
ReviewMeta提供的透明性非常有用。 他们不会回避提供如何检索和使用收集到的数据，甚至同意算法在评估中可能不是100％准确的。 我认为这对他们来说是一种值得称赞的做法，并希望这种情况在将来继续下去。
但是，深入研究提供的数据本身可以使您了解该站点对其计算的限制。 声称连续审查者（审查几乎他们所购买的所有物品的评论者）会自动受到怀疑，这可能会有所帮助。 或使用正在碰巧正在审查的产品名称的人突然冒出一个危险信号，这似乎是荒谬的。
在亚马逊上兜售他的书的作者大卫·高恩（David Gaughran）也是用ReviewMeta的算法测试证明牛肉的：“……关于书，它对什么是合法的读者行为做出了许多贬义性的假设。”这些假设基于这样的假设诸如“…在审查书1或在评论中提及书名后再审查系列的书2”。
我承认该扩展名可能非常有用，并且可能有助于将您的钱包引导给更值得信赖的卖家。 尽管我确实对它的精确度有所保留。 我不能完全建议您使用reviewMeta，但如果您已经喜欢它或觉得自己想尝试一下，Chrome浏览器扩展程序是一种非常方便的工具。 相信它所提供的分数，我完全取决于你。
