什么是图像识别API，它们可以为您做什么？ 本文将阐明什么是图像识别，API的功能以及它如何帮助您或您的企业从互联网中获得更多收益。 图像识别对于企业和视障个人互联网用户具有巨大的潜力。
什么是图像识别API？
图像识别是一款软件检测图像特征并将其准确分类的地方。 例如，如果您将Ferrari 458的图像上载到图像识别API，则它应该识别出它是一辆汽车，并且（应该是）红色。 根据API，根据您使用的图像类型，可能会进一步分类。
这看起来似乎很简单-人们可以在大多数时间无需尝试就能看一眼图片并告诉您它是什么图片-但这是教导计算机解决的难题。 为了弄清计算机如何理解事物的外观，已经进行了许多工作，并且从反向图像搜索功能到Google著名的Deep Dream网络，我们已经取得了长足的进步。
API是应用程序接口。 实际上，它是程序例程之间的中间人，告诉一个元素如何与另一个元素协同工作，或者提供执行功能所需的工具。 使用多种编程语言，有数十种可以实现各种目标的API。 在这种情况下，图像识别API是您可以用来访问某些商业图像识别系统的深度学习功能的工具。
您需要大量的计算能力才能执行图像识别。 您需要海量数据，并有能力解释所有这些数据。 大多数用户根本没有大量资源来构建自己的深度学习机器。 诸如Google的Vision API，Microsoft的Face API，ImageNet等大牌公司都拥有这样的机器，并允许通过API免费或收费地访问它们。 这使各种规模的企业都可以使用此功能，从而使用户获得新的体验。
图像识别将如何改变我们的互联网体验？
不同的互联网用户将从图像识别中获得不同的优势。 让我们看一个假设的网站所有者和一个假设的用户，看看双方如何能受益。
图像识别的商业利益
例如，假设您运行一个类似于Etsy的自售门户或约会网站。 您要管理用户上传的所有图像的质量和适用性。 您想屏蔽所有成人图像或不合适的图像，并将其分类为适当的类别，但是您不可能手动完成所有操作。
输入图像识别API。 您可以使用API以及合适的图像识别机来扫描每张图像并通过设置的标准对其进行定义。 因此，您可以扫描图像库中不雅图像并将其删除。 您可以扫描图像，将包含食物的图像分类为“食物”类别，将针织品分类为“ woolen”类别。 告诉API该做什么之后，该过程便会自动进行。
这里也有增强现实以及交互式图像和视频的机会。 您可以使用图像识别来让程序识别现实世界中的对象。 例如，您可以拍摄某人在街上穿的一双运动鞋的照片。 如果程序识别出这些运动鞋，则可以在该图片上添加链接以供自己购买。 这使业务受益（它提供了立即的销售机会）并使用户受益（他们立即获得了他们想要的）。
图像识别的用户利益
上面的运动鞋示例只是用户可以从图像识别中受益的一种显而易见的方式。 增强现实意味着我们只需拍摄产品图片就可以立即访问评论，价格信息和大量数据。 这为用户提供了大量数据，以帮助他们做出购买决定。
马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在今年早些时候关于人工智能的演讲中总结了图像识别经常被忽视的好处。 他设想了一种图像识别API，该API可与盲人或弱视人群一起工作，可以“读取”图像并描述其可见的声音。 对于受损的互联网用户而言，这可能会产生巨大的影响，或者在增强现实的情况下，会在现实世界中消失一些。
图像识别在车辆安全中也起着重要作用。 引入的新的自动制动和避免碰撞技术的功能类似于我们一直在谈论的API。 他们每秒扫描和评估图像多次，以确保您和您的汽车在旅途中的安全。 这项技术还可以告诉自动驾驶汽车周围有什么。
图像识别API不会独自改变我们的互联网体验。 他们与现有技术一起工作，为我们看到的世界增加了一层互动和沉浸感。 尽管本文的示例是有限的，但游戏，电影，汽车行业，零售，娱乐以及任何技术支持的行业都有巨大的潜力。 这仅仅是智能系统可以实现的开始！
